Redis 学习笔记

Redis 安装

当前 redis 最新稳定版本是 4.0.9
当前 ubuntu 虚拟机中已经安装好了 redis，以下步骤可以跳过最新稳定版本下载链接： http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz
step1:下载
wget http://download.redis.io/releases/redis-4.0.9.tar.gz
step2:解压
tar xzf redis-4.0.9.tar.gz
step3:移动，放到 usr/local⽬录下
sudo mv ./redis-4.0.9 /usr/local/redis/
step4:进⼊redis⽬录
cd /usr/local/redis/
step5:生成
sudo make
step6:测试,这段运⾏时间会较⻓
sudo make test
step7:安装,将 redis 的命令安装到/usr/local/bin/⽬录
sudo make install
step8:安装完成后，我们进入目录/usr/local/bin 中查看
cd /usr/local/bin ls -all
- redis-server redis 服务器
- redis-cli redis 命令行客户端
- redis-benchmark redis 性能测试工具
- redis-check-aof AOF 文件修复工具
- redis-check-rdb RDB 文件检索工具
step9:配置⽂件，移动到/etc/⽬录下
配置⽂件⽬录为/usr/local/redis/redis.conf
sudo cp /usr/local/redis/redis.conf /etc/redis/
Mac 上安装 Redis:
- 安装 Homebrew：
https://brew.sh/
- 使用 brew 安装 Redis
https://www.cnblogs.com/cloudshadow/p/mac_brew_install_redis.html

配置

Redis 的配置信息在/etc/redis/redis.conf 下。
查看
sudo vi /etc/redis/redis.conf

核心配置选项

绑定 ip：如果需要远程访问，可将此⾏注释，或绑定⼀个真实 ip
bind 127.0.0.1
端⼝，默认为 6379
port 6379
是否以守护进程运⾏
- 如果以守护进程运⾏，则不会在命令⾏阻塞，类似于服务
- 如果以⾮守护进程运⾏，则当前终端被阻塞
- 设置为 yes 表示守护进程，设置为 no 表示⾮守护进程
- 推荐设置为 yes
daemonize yes
数据⽂件
dbfilename dump.rdb
数据⽂件存储路径
dir /var/lib/redis
⽇志⽂件
logfile "/var/log/redis/redis-server.log"
数据库，默认有 16 个
database 16
主从复制，类似于双机备份。
slaveof

参考资料

redis 配置信息 http://blog.csdn.net/ljphilp/article/details/52934933

服务器端

服务器端的命令为 redis-server
可以使⽤help 查看帮助⽂档
redis-server --help
个人习惯
ps aux | grep redis 查看 redis 服务器进程 sudo kill -9 pid 杀死 redis 服务器 sudo redis-server /etc/redis/redis.conf 指定加载的配置文件

客户端

客户端的命令为 redis-cli
可以使⽤help 查看帮助⽂档
redis-cli --help
连接 redis
redis-cli
运⾏测试命令
ping
切换数据库
数据库没有名称，默认有 16 个，通过 0-15 来标识，连接 redis 默认选择第一个数据库
select 10

数据结构

redis 是 key-value 的数据结构，每条数据都是⼀个键值对
键的类型是字符串
注意：键不能重复
值的类型分为五种：
- 字符串 string
- 哈希 hash
- 列表 list
- 集合 set
- 有序集合 zset

数据操作行为

保存
修改
获取
删除

string 类型

字符串类型是 Redis 中最为基础的数据存储类型，它在 Redis 中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如 JPEG 图像数据或 Json 对象描述信息等。在 Redis 中字符串类型的 Value 最多可以容纳的数据长度是 512M。

保存

如果设置的键不存在则为添加，如果设置的键已经存在则修改

设置键值
set key value
例 1：设置键为 name 值为 itcast 的数据
set name itcast
设置键值及过期时间，以秒为单位
setex key seconds value
例 2：设置键为 aa 值为 aa 过期时间为 3 秒的数据
setex aa 3 aa
设置多个键值
mset key1 value1 key2 value2 ...
例 3：设置键为'a1'值为'python'、键为'a2'值为'java'、键为'a3'值为'c'
mset a1 python a2 java a3 c
追加值
append key value
例 4：向键为 a1 中追加值' haha'
append 'a1' 'haha'
......其他请自行搜索查看

获取

获取：根据键获取值，如果不存在此键则返回 nil
get key
例 5：获取键'name'的值
get 'name'
根据多个键获取多个值
mget key1 key2 ...
例 6：获取键 a1、a2、a3'的值
mget a1 a2 a3

Python 交互

在桌面上创建 redis 目录
使用 pycharm 打开 redis 目录
创建 redis_string.py 文件

python

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建 StrictRedis 对象，与 redis 服务器建⽴连接
        sr=StrictRedis()

    except Exception as e:
        print(e)

string-增加

⽅法 set，添加键、值，如果添加成功则返回 True，如果添加失败则返回 False
编写代码如下

python

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建 StrictRedis 对象，与 redis 服务器建⽴连接
        sr=StrictRedis()
        #添加键 name，值为 itheima
        result=sr.set('name','itheima')
        #输出响应结果，如果添加成功则返回 True，否则返回 False
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

string-获取

⽅法 get，添加键对应的值，如果键存在则返回对应的值，如果键不存在则返回 None
编写代码如下

python

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建 StrictRedis 对象，与 redis 服务器建⽴连接
        sr=StrictRedis()
        #获取键 name 的值
        result = sr.get('name')
        #输出键的值，如果键不存在则返回 None
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

string-修改

⽅法 set，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加
编写代码如下

python

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建 StrictRedis 对象，与 redis 服务器建⽴连接
        sr=StrictRedis()
        #设置键 name 的值，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加
        result = sr.set('name','itcast')
        #输出响应结果，如果操作成功则返回 True，否则返回 False
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

string-删除

⽅法 delete，删除键及对应的值，如果删除成功则返回受影响的键数，否则则返回 0
编写代码如下

python

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建 StrictRedis 对象，与 redis 服务器建⽴连接
        sr=StrictRedis()
        #设置键 name 的值，如果键已经存在则进⾏修改，如果键不存在则进⾏添加
        result = sr.delete('name')
        #输出响应结果，如果删除成功则返回受影响的键数，否则则返回 0
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

获取键

⽅法 keys，根据正则表达式获取键
编写代码如下

python

from redis import *
if __name__=="__main__":
    try:
        #创建 StrictRedis 对象，与 redis 服务器建⽴连接
        sr=StrictRedis()
        #获取所有的键
        result=sr.keys()
        #输出响应结果，所有的键构成⼀个列表，如果没有键则返回空列表
        print(result)
    except Exception as e:
        print(e)

主从

⼀个 master 可以拥有多个 slave，⼀个 slave⼜可以拥有多个 slave，如此下去，形成了强⼤的多级服务器集群架构
master 用来写数据，slave 用来读数据，经统计：网站的读写比率是 10:1
通过主从配置可以实现读写分离
master 和 slave 都是一个 redis 实例(redis 服务)

主从配置

配置主

查看当前主机的 ip 地址
ifconfig
修改 etc/redis/redis.conf 文件
sudo vi redis.conf bind 192.168.26.128
重启 redis 服务
sudo service redis stop sudo redis-server redis.conf

配置从

复制 etc/redis/redis.conf 文件
sudo cp redis.conf ./slave.conf
修改 redis/slave.conf 文件
sudo vi slave.conf
编辑内容
bind 192.168.26.128 slaveof 192.168.26.128 6379 port 6378
redis 服务
sudo redis-server slave.conf
查看主从关系
redis-cli -h 192.168.26.128 info Replication

数据操作

在 master 和 slave 分别执⾏info 命令，查看输出信息进入主客户端
redis-cli -h 192.168.26.128 -p 6379
进入从的客户端
redis-cli -h 192.168.26.128 -p 6378
在 master 上写数据
set aa aa
在 slave 上读数据
get aa

集群

之前我们已经讲了主从的概念，一主可以多从，如果同时的访问量过大(1000w),主服务肯定就会挂掉，数据服务就挂掉了或者发生自然灾难
大公司都会有很多的服务器(华东地区、华南地区、华中地区、华北地区、西北地区、西南地区、东北地区、台港澳地区机房)

集群的概念

集群是一组相互独立的、通过高速网络互联的计算机，它们构成了一个组，并以单一系统的模式加以管理。一个客户与集群相互作用时，集群像是一个独立的服务器。集群配置是用于提高可用性和可缩放性。

当请求到来首先由负载均衡服务器处理，把请求转发到另外的一台服务器上。

redis 集群

分类
- 软件层面
- 硬件层面
软件层面：只有一台电脑，在这一台电脑上启动了多个 redis 服务。

硬件层面：存在多台实体的电脑，每台电脑上都启动了一个 redis 或者多个 redis 服务。

搭建集群

当前拥有两台主机 172.16.179.130、172.16.179.131，这⾥的 IP 在使⽤时要改为实际值

参考阅读

redis 集群搭建 http://www.cnblogs.com/wuxl360/p/5920330.html
[Python]搭建 redis 集群 http://blog.5ibc.net/p/51020.html

配置机器 1

在演示中，172.16.179.130 为当前 ubuntu 机器的 ip
在 172.16.179.130 上进⼊Desktop⽬录，创建 conf⽬录

在 conf⽬录下创建⽂件 7000.conf，编辑内容如下

port 7000
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7000.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7000_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

在 conf⽬录下创建⽂件 7001.conf，编辑内容如下

port 7001
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7001.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7001_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

在 conf⽬录下创建⽂件 7002.conf，编辑内容如下

port 7002
bind 172.16.179.130
daemonize yes
pidfile 7002.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7002_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

总结：三个⽂件的配置区别在 port、pidfile、cluster-config-file 三项

使⽤配置⽂件启动 redis 服务

redis-server 7000.conf
redis-server 7001.conf
redis-server 7002.conf

查看进程如下图

配置机器 2

在演示中，172.16.179.131 为当前 ubuntu 机器的 ip
在 172.16.179.131 上进⼊Desktop⽬录，创建 conf⽬录

在 conf⽬录下创建⽂件 7003.conf，编辑内容如下

port 7003
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7003.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7003_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

在 conf⽬录下创建⽂件 7004.conf，编辑内容如下

port 7004
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7004.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7004_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

在 conf⽬录下创建⽂件 7005.conf，编辑内容如下

port 7005
bind 172.16.179.131
daemonize yes
pidfile 7005.pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7005_node.conf
cluster-node-timeout 15000
appendonly yes

总结：三个⽂件的配置区别在 port、pidfile、cluster-config-file 三项

使⽤配置⽂件启动 redis 服务

redis-server 7003.conf
redis-server 7004.conf
redis-server 7005.conf

查看进程如下图

创建集群

redis 的安装包中包含了 redis-trib.rb，⽤于创建集群
接下来的操作在 172.16.179.130 机器上进⾏

将命令复制，这样可以在任何⽬录下调⽤此命令

sudo cp /usr/share/doc/redis-tools/examples/redis-trib.rb /usr/local/bin/

安装 ruby 环境，因为 redis-trib.rb 是⽤ruby 开发的
sudo apt-get install ruby
在提示信息处输⼊y，然后回⻋继续安装

运⾏如下命令创建集群

redis-trib.rb create --replicas 1 172.16.179.130:7000 172.16.179.130:7001 172.16.179.130:7002 172.16.179.131:7003 172.16.179.131:7004 172.16.179.131:7005

执⾏上⾯这个指令在某些机器上可能会报错,主要原因是由于安装的 ruby 不是最新版本!
天朝的防⽕墙导致⽆法下载最新版本,所以需要设置 gem 的源

解决办法如下

-- 先查看⾃⼰的 gem 源是什么地址
gem source -l -- 如果是 https://rubygems.org/ 就需要更换
-- 更换指令为
gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/
-- 通过 gem 安装 redis 的相关依赖
sudo gem install redis
-- 然后重新执⾏指令

redis-trib.rb create --replicas 1 172.16.179.130:7000 172.16.179.130:7001 172.16.179.130:7002 172.16.179.131:7003 172.16.179.131:7004 172.16.179.131:7005

提示如下主从信息，输⼊yes 后回⻋
提示完成，集群搭建成功

数据验证

根据上图可以看出，当前搭建的主服务器为 7000、7001、7003，对应的从服务器是 7004、7005、7002
在 172.16.179.131 机器上连接 7002，加参数-c 表示连接到集群
redis-cli -h 172.16.179.131 -c -p 7002
写⼊数据
set name itheima
⾃动跳到了 7003 服务器，并写⼊数据成功
在 7003 可以获取数据，如果写入数据又重定向到 7000(负载均衡)

在哪个服务器上写数据：CRC16

redis cluster 在设计的时候，就考虑到了去中⼼化，去中间件，也就是说，集群中的每个节点都是平等的关系，都是对等的，每个节点都保存各⾃的数据和整个集群的状态。每个节点都和其他所有节点连接，⽽且这些连接保持活跃，这样就保证了我们只需要连接集群中的任意⼀个节点，就可以获取到其他节点的数据
Redis 集群没有并使⽤传统的⼀致性哈希来分配数据，⽽是采⽤另外⼀种叫做哈希槽 (hash slot)的⽅式来分配的。redis cluster 默认分配了 16384 个 slot，当我们 set⼀个 key 时，会⽤CRC16 算法来取模得到所属的 slot，然后将这个 key 分到哈希槽区间的节点上，具体算法就是：CRC16(key) % 16384。所以我们在测试的时候看到 set 和 get 的时候，直接跳转到了 7000 端⼝的节点
Redis 集群会把数据存在⼀个 master 节点，然后在这个 master 和其对应的 salve 之间进⾏数据同步。当读取数据时，也根据⼀致性哈希算法到对应的 master 节点获取数据。只有当⼀个 master 挂掉之后，才会启动⼀个对应的 salve 节点，充当 master
需要注意的是：必须要 3 个或以上的主节点，否则在创建集群时会失败，并且当存活的主节点数⼩于总节点数的⼀半时，整个集群就⽆法提供服务了

Python 交互

安装包如下
pip install redis-py-cluster
redis-py-cluster 源码地址 https://github.com/Grokzen/redis-py-cluster
创建⽂件 redis_cluster.py，示例码如下

python

from rediscluster import *
if __name__ == '__main__':
  try:
    # 构建所有的节点，Redis 会使⽤CRC16 算法，将键和值写到某个节点上
    startup_nodes = [
        {'host': '192.168.26.128', 'port': '7000'},
        {'host': '192.168.26.130', 'port': '7003'},
        {'host': '192.168.26.128', 'port': '7001'},
    ]
    # 构建 RedisCluster 对象
    src=RedisCluster(startup_nodes=startup_nodes,decode_responses=True)
    # 设置键为 name、值为 itheima 的数据
    result=src.set('name','itheima')
    print(result)
    # 获取键为 name
    name = src.get('name')
    print(name)
  except Exception as e:
    print(e)

Redis 学习笔记 ​

Redis 安装 ​

配置 ​

核心配置选项 ​

参考资料 ​

服务器端 ​

客户端 ​

数据结构 ​

数据操作行为 ​

string 类型 ​

保存 ​

获取 ​

Python 交互 ​

string-增加 ​

string-获取 ​

string-修改 ​

string-删除 ​

获取键 ​

主从 ​

主从配置 ​

配置主 ​

配置从 ​

数据操作 ​

集群 ​

集群的概念 ​

redis 集群 ​

搭建集群 ​

参考阅读 ​

配置机器 1 ​

配置机器 2 ​

创建集群 ​

数据验证 ​

在哪个服务器上写数据：CRC16 ​

Python 交互 ​

Redis 学习笔记

Redis 安装

配置

核心配置选项

参考资料

服务器端

客户端

数据结构

数据操作行为

string 类型

保存

获取

Python 交互

string-增加

string-获取

string-修改

string-删除

获取键

主从

主从配置

配置主

配置从

数据操作

集群

集群的概念

redis 集群

搭建集群

参考阅读

配置机器 1

配置机器 2

创建集群

数据验证

在哪个服务器上写数据：CRC16

Python 交互